原始标题：在五月份，在明智的车辆中制造设备的附加值增长了近30％ 与汽车的语音接触是如何完成的？ （新的经济取向·在小数点查看创新） XI Jinping秘书长强调：“作为基础，将科学和技术变革作为指导和真实经济作为基础，对传统行业的转型和升级进行了全面的促进，积极地发展了新兴行业，并在未来将工业推向了未来，并且建立了现代系统的现代系统，建立了现代系统的现代系统。 成长并带来小数会导致整数的增长。数学算法包含在塔中收集沙子的原理。从一月到5月，高于指定规模的高科技制造业额的同比增加了9.5％，高于指定的工业增长增长率D大小。数据的背后是企业增加了研发投资，所有各方都提供大学 - 大学研究的支持，这有助于由整体发展造成的科学和技术变化，并允许中国的经济成功地“发展”。 从现在开始，此版本将启动一系列“在小数点上观看创新”。从每个分段数据开始，我们可以看到现代技术生产和工业连锁店的链条如何相连，以及企业如何遵循趋势，生产优质的产品并实现自己与行业之间的常规增长。 - 编辑 177.4％ 在Mwell中，智能车辆中的设备生产量增加了29.5％的同比增长；从一月到四月，智能车辆制造设备的利润逐年增长177.4％。 时间：星期一上午7:15 时间：下雨 进入驾驶员的椅子和椅子皮带后，一个办公室居住在上海的loushuguan居住区的工人看着时间，迅速启动了汽车。这是一个匆忙或早晨，您必须在将孩子送往一个英俊的男孩之后上班，所以您需要匆忙。 “ Xiaoqi，Xiaoqi，浏览公司，穿过Shuaishuai学校，避免交通拥堵，选择最快的路线，并在英语单词中大声朗读。”开始时，黄派平（Huang Pingping）以声音发布了Makina Car上的说明。 “好吧。我已经为您完成了计划，并选择了最快的路线。整个旅行大约需要50分钟，到达第一个学校停留大约7:35。”大约2秒钟，听到了声音答案，并且同时显示了汽车屏幕的3D视图。在发音结尾的同时，英语单词也开始播放。 整个过程由汽车的发动机完成，该发动机节省了Huang，后者一直在筹集时间独立计划与他的手机P的路线磨 Huang Pingping是一个拥有10年以上驾驶经验的“老驾驶员”。他经历了第一代智能汽车机器。但是，过去的车内语音体验不是很好：如果您忘记启动时忘记打开导航，或者想更改沿途的路线，则应该为语音助手做Muli。 “醒来时，您必须将汽车停在路边并手动运行；或冒着用一只手获取方向盘并与另一只手一起运行屏幕的风险，这很危险。” Huang Pingping笑着说：“这不像人工智能。当它被称为时，它不会做出响应。我们在聊天而不是称呼它。'笑话'很好。” 智能语音联系是智能人力计算机智能系统的组成部分。它与消费者的用户体验密切相关，也是测量智能车辆水平的重要指标。 Huang Pingping说了共同的实验许多消费者的意义，这也是计算机语音识别领域的经典技术问题 - “鸡尾酒会问题”，也就是说，在声学的kemplice中，许多人同时讲话，语音识别系统很难准确。分开并识别特定扬声器的声音。 在汽车驾驶过程中，声音很复杂。除了空气噪音，轮胎噪音和设备噪音外，还有许多人同时讲话的场景。智能中央控制设备应该听吗？你在听谁？如何反应？ Sibichi Technology Co，Ltd是配备Huang Pingping的汽车机器语音接触系统的供应商。 10年前，它开始进行智能的声音联系。 “作为一家企业，我们的技术，人才和资源是有限的。” Sibichi董事会秘书长Long Mengzhu被介绍：“ Great Voice Contact是一个多维复杂的公司溪流，继续投资资源并克服技术困难，并获得稳定的科学和技术才能以及大量场景数据。因此，与大学和汽车公司合作尤为重要。 “ 如何在更大范围内组装变更努力？ 去年6月，建立了第一批长江三角洲创新财团，以结合变革的资源，例如向上和下区域工业连锁店，大学以及机构以及进行技术研发，并促进科学与技术变革和工业变革的深刻整合。 “长河三角洲语言计算创新联盟”是第12个扬格河三角创新财团之一。该财团由西比奇（Sibichi）领导，由Ecovacs Robots，Hanghai Jiaotong University，Geely Automotive Research Institute（Ningbo），Hangzhou Boss电器等共同组成是处理多语言，多任务和多语言的人的联系问题，并改善与人类声音的接触经验。 “依靠创新联盟，成员单位共享科学，设备，数据和其他资源的研究设施，与技术研发项目合作，合作克服关键技术问题，减少经常性投资并提高资源利用效率。”长门介绍了。不仅如此，创新联盟还促进了共同的人才培训企业和大学，并通过学术交流，实习和培训来加强人才与合作的交流。 为了回应“鸡尾酒会问题”，主要团体的研发结果以及由研发领导的企业和学校可以模仿和应用以及对汽车公司进行实际的道路测试。经过超过半年的重复测试，优化和升级，研究团队Succ在技术链中的关键点并继续优化分布式麦克风技术，中央控制车辆即使在人们的陈述，主要驱动程序（因此）的识别率和理解率的情况下，即使在人类陈述的真实和复杂场景中，也可以准确地判断主要驾驶员，副驾驶和其他乘客的声音。 可以用声音准确地控制不同窗户和区域的空间，并在播放歌曲时进行声音导航，当孩子的乘客说“播放歌曲”时，可以准确地播放适当的儿童歌曲……这要归功于创新成就，与Sibichi声音接触的智能技术已经积累了超过100万辆汽车。语音 - 接触技术的升级也已应用于房屋中更广泛的智能田地，例如清扫机器人和引擎盖。 自今年年初以来，智能车辆设备制造已显示Osion的增长以及新的能源车辆的销售增加导致对智能驾驶舱的需求很高。工业连锁店Sa Yangtze River Delta对Synergy具有重大影响，并且完整的生态系统涵盖了传感器，芯片，操作系统，甚至形成了车辆的制造。在开发人工智能的过程中，协调智能汽车声音的市场越来越专注于联系多模式，基于屏幕的服务等。